I dati raccolti in oltre dieci anni attraverso la piattaforma Ignition rappresentano oggi per il Consorzio di Bonifica Adige Euganeo un patrimonio informativo di grande valore, che può essere convenientemente utilizzato non solo per la gestione dei bacini idraulici dislocati sui territori di sua competenza, ma anche per ottimizzare i costi energetici e mappare con precisione i tempi di risposta idrologica. Grazie al modulo Web Dev di Ignition e all'adozione di un server MCP (Model Context Protocol) sviluppato ad hoc da MD Automation, questo patrimonio è stato reso pienamente accessibile a un'applicazione di intelligenza artificiale. Tramite una specifica interfaccia gli operatori possono porre quesiti in linguaggio naturale, ottenendo risposte a supporto dei loro processi decisionali.

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    Il cambiamento climatico, la crescente volatilità dei costi energetici e le nuove esigenze del settore agricolo stanno rendendo sempre più complessa la gestione delle infrastrutture idriche. Per affrontare queste sfide, il Consorzio di Bonifica Adige Euganeo ha scelto di evolvere il proprio sistema di telecontrollo basato su Ignition di Inductive Automation, distribuito in Italia da EFA Automazione, introducendo l’intelligenza artificiale.  

    Il progetto, sviluppato dal System Integrator MD Automation, valorizza oltre dieci anni di dati raccolti dalla piattaforma Ignition trasformandoli in una vera base di conoscenza interrogabile in linguaggio naturale. Grazie all'integrazione tra Ignition, il protocollo MCP (Model Context Protocol) e i più diffusi modelli di AI, gli operatori possono accedere rapidamente a informazioni storiche e dati in tempo reale, individuare correlazioni, analizzare trend e ricevere un supporto concreto nelle decisioni operative.  

    L'AI non sostituisce gli operatori, ma diventa uno strumento di supporto capace di semplificare l'analisi di enormi quantità di dati, ridurre i tempi di risposta e valorizzare il patrimonio informativo costruito negli anni. L'architettura mantiene inalterata l'infrastruttura esistente, aggiungendo nuove funzionalità senza modificare il sistema di supervisione già operativo.  

    La case study mostra come una piattaforma aperta quale Ignition possa evolvere nel tempo, integrando l’AI per rendere i dati sempre più accessibili e trasformarli in conoscenza operativa.

    Benefici ottenuti 

    • Decisioni più rapide e consapevoli. 
    • Valorizzazione di oltre 10 anni di dati storici raccolti dalla piattaforma Ignition. 
    • Analisi predittive per anticipare criticità legate a eventi meteorologici e gestione dei bacini.  
    • Ottimizzazione dei consumi energetici. 
    • Reportistica automatizzata, con una significativa riduzione dei tempi necessari per la rendicontazione degli eventi.